Ennakoi. Vältä hävikkiä. Säästä rahaa.
Ruokahävikki on ruokapalveluille kallis ongelma, jonka ratkaiseminen on kiireellistä ilmastokriisin takia. Päivittäin ruokapalvelut ovat epävarmoja siitä, kuinka monta ruokailijaa saapuu ravintolaan. Ilman tarkkaa kysynnän ennakointia ruoantuotanto on joko liian suurta tai liian pientä. Ylituotanto johtaa ruokahävikkiin, turhiin kustannuksiin ja ilmastokriisiä kiihdyttäviin päästöihin. Alituotanto taas tarkoittaa pettymystä asiakkaille ja menetettyjä tuloja.
Tämän ongelman ratkaisemiseksi LUT-yliopiston Waste Watch -projekti on kehittänyt Ennuste-ohjelmiston: dataohjautuvan kysynnän ennustemallin ruokapalveluille. Ennuste auttaa ravintolapalveluita optimoimaan ruoantuotantoa ja minimoimaan hävikkiä.
Ennuste on kiertotalouden periaatteiden, data-analytiikan ja ohjelmistokehityksen avulla luotu koneoppimiseen perustuva työkalu ruokahävikin vähentämiseksi. Se tarjoaa reaaliaikaista, käytännönläheistä tietoa, jonka avulla ravintolat voivat paremmin ennakoida ruokailijamääriä.
Ohjelmisto ennakoi ruokailijoiden määrää ja auttaa ruokapalveluita valmistamaan juuri oikean määrän ruokaa. Näin ollen ruokapalvelut voivat vähentää ruokahävikkiä merkittävästi, alentaa kustannuksia ja vähentää päästöjä.
Projekti on tällä hetkellä pilottivaiheessa, jossa ensimmäisiä ennusteita tuotetaan LUT-yliopiston kampusravintolalle Lappeenrannassa. Seuraava askel on luoda skaalattava malli, jota voidaan kyttää myös kampuksen ulkopuolisissa ruokapalveluissa ja laajentaa toimintaa.
Haluatko kuulla lisää Ennusteen käytöstä ruokahävikin vähentämisessä tai keskustella yhteistyömahdollisuuksista? Ota yhteyttä LUT-yliopiston Sara Mattilaan: name dot lastname at lut dot fi